AI Writer/Generative AI Professional

  Claude AI プロンプトエンジニアリング: 核心概念と実践方法 生成AIのためのプロンプトエンジニアリングは、生成AIとの効果的なインタラクションを通じて望ましい結果を得るためのプロセスです。 良いプロンプトエンジニアになるためには、次のような能力が必要です： 1.明確なコミュニケーション能力 。 例文： クロード、私は今、1つのブログポストを作成しているんだ。 テーマは「日常で簡単に実践できる環境保護の方法」だ。 ポストの構成は、序論-本論-結論で構成され、総文字数は1500文字前後で、読者に親しみやすくなるように、文体は堅苦しくなく、柔らかい感じに書いてくれ」。 プロンプトで記事のテーマ、構造、分量、文体などを具体的に明示することで、生成型AIが希望する方向に記事を生成できるよう、明確なガイドラインを提供しています。 2.反復作業をコツコツと行う意欲 。 例示： 最初のプロンプト - "クロード、私のために'春のピクニック'をテーマにした詩を書いてくれる？" 2番目のプロンプト - "詩の雰囲気をもっと軽快に変えて、青系で締めてくれる？" 3番目のプロンプト - "詩の3～4行目に、春のピクニックに行くときに聴きやすい音楽を推薦する内容を追加してくれる？" 同じテーマの詩を対象に、プロンプトを少しずつ修正しながら、生成型AIと繰り返しインタラクションすることで、ユーザーが望む方向に詩を完成させていきます。 3.プロンプトが間違っている可能性がある場合を考慮する能力 。 例： 「クロード、これから架空のインタビュー記事を書いてみよう。 架空の人物Aは「理想の職場の上司」に選ばれたんだ。 Aさんをインタビューしていると思って、Aさんが理想的な上司に選ばれた理由を5つくらいあげて記事を書いてくれ。 ただし、もし私が「男性」または「女性」と言わなかったら性別を言わないで、もしAさんの業種を言わなかったら、具体的な業種を書かないで自然に記事を書いてくれ。 プロンプトで曖昧になる可能性のある部分（性別、業種など）への配慮を事前に言及することで、プロンプトが意図しない方向に解釈される可能性を事前に遮断しています。 4.正直さ、ペルソナ、比喩の使用 。 例文： "クロード、私は今、大...

 文脈を維持しながら長文を生成するためのクロード AIのライティングのコツ 生成 AIを使った長編ライティングの困難さ 生成 AIで長編の文章を生成する際、生成 AIの制約により、文脈を維持しながら文章を書くのが難しいことがあります。筆者自身、クロード AIを使ったライティングでもそうでしたし、以前GPT-4をベースに英語の本を執筆した際も、このような制約のために文脈を維持しながら文章を書くのに苦労しました。 これは、ChatGPT-4、ChatGPT-4o、Claude Proなどの AIモデルが、会話やトークン処理において、それぞれ独自の制限や制約を持っているためです。これらの制限は、モデルのパフォーマンスやユーザー体験に直接影響するため、ユーザーはこれを理解し考慮した上で、会話を設計し AIと対話する必要があります。 ビジネスにおいても、生成 AIを活用する際、次のような長文の文章を生成するために、生成 AIの制約により、文章生成に難しさを感じることがあります。 レポートや提案書の作成：企業では、大量のレポートや提案書を作成しなければならない場合がよくあります。このとき、生成 AIを活用して下書きを生成したりアイデアを得たりしようとすると、トークンの制限や文脈維持の難しさから、望むレベルの結果を得るのが難しいかもしれません。 マニュアルやガイド文書の作成：製品やサービスの詳細なマニュアルやガイド文書を作るのも、多くの企業の主要業務の1つです。このような長文の文書作成に AIを活用しようとすると、一貫性のある体系的な内容を生成するのが難しいかもしれません。 マーケティングや広告コンテンツの制作：ブログ記事、ニュースレター、広告コピーなど、マーケティングに必要な長文コンテンツを生成 AIで制作しようとすると、同様の問題に直面することがあります。ブランドのトーンを一貫して維持しながら説得力のある内容を生成するのは簡単ではないかもしれません。 カスタマーサポート用チャットボットのシナリオ作成：チャットボットを使ってカスタマーサポートを自動化しようとする企業が増えています。このとき、生成 AIを活用してチャットボットの会話シナリオを作成することができますが、長文の会話で文脈を維持しながら一貫したレスポンスをするように設計するのは容易な課題ではないかもしれ...

生成AIと協業して本を書く際に最も多く使ったプロンプトのテクニックを紹介します。この手法は、GPT-4、Claude 3 Opusの生成型AIで文章を書くときに最も多く使った手法の一つです。  単純なライティングから、複雑なライティングにも非常に有用な手法なので、紹介したいと思います。 以下の3段階（簡単、中程度、複雑）の例文を参考にしてください。 簡単なプロンプト例 次の 内容を500文字で要約 : [ 本文内容][本文の内容 以下の内容を 日本語に翻訳してください :[本文内容]. 次の データを分析してください ： ["シートデータをコピーしてここに貼り付けます"]。 中難易度プロンプト例 次の記事を要約して ください：[ "原文のまま" ]。 次のガイドライン に従って作成してください： [ 2つのポジティブな変化と2つのネガティブな懸念をまとめてください。未来に関連して解決すべき課題2つをまとめ、原文のテーマを1つの文章で要約し、それを裏付ける重要な文章を文章から見つけてください ]. あなたはエッセイを専門とするライターです。 同じテーマの 次の2つの エッセイ（A）と（B）が あります 。 [(A).エッセイ、(B).エッセイ]の 比較分析をしてください 。 次の テーマについて500語のブログを書いてください：[気候変動が海洋生態系に与える影響］ 次の要素を 含める必要があります： 海面上昇 、 海洋の酸性化、海洋生物多様性の減少][海面 上昇 、 海洋の酸性化、海洋生物多様性の減少 各セクションは 以下の 構造に従ってください： [問題の説明、具体的な例、潜在的な解決策】。］ 結論では、今後の研究の方向性を示してください。 複雑なプロンプトの例 メール業務（例：プロジェクト延長依頼のメールなど） メールはビジネスコミュニケーションの重要な手段であり、効果的なメール作成と管理は業務効率を大幅に向上させることができます。構造化されたプロンプトを使用して、様々な状況に合わせたメールを素早く正確に作成することができます。 プロンプトの 例： " あなたは[会社名]の[役職]です。 次のよう な状況についてメールを書いてください： [....... 状況：[重要なプロジェクトの締め切り延長要請］ 受信者：[プ...

[ Perplexity AI 業務活用 完全ガイド：最強の情報収集・分析ツールを使いこなす】 本書は、革新的な AI 検索プラットフォーム「Perplexity AI」の 業務活用法を詳細に解説した実用書です。従来の検索エンジンや他の生成型 AI サービスとは一線を画す Perplexity AI の特徴を理解し、ビジネスや学習、日常生活での効果的な活用方法を学ぶことができます。 Perplexity AI は、AI による情報生成と実時間のウェブ検索を組み合わせた革新的なプラットフォームです。本書では、その多様な検索オプション（全て、学術、数学、作成、ビデオ、ソーシャル）や高度な AI モデル（Claude 3.5 Sonnet、Sonar Large、GPT-4o, Llama 3.1 405B）の特徴と使い分け方を詳しく解説します。 Perplexity AI の強みは、単なる検索結果の羅列ではなく、ユーザーの質問に対して直接的で包括的な回答を提供する点にあります。本書では、この特徴を活かした効果的な質問の仕方や、得られた情報の活用法についても具体的に説明しています。 特に注目すべきは、Perplexity Pro の「Pro Search」機能です。本書では、この有料サービスが他の生成型 AI の有料サービスを利用する必要がないほどの高い性能を持つことを詳しく解説しています。マルチステップ推論、高度な数学・プログラミング能力、より深い検索と分析、リアルタイムデータアクセス、多言語サポートなど、Pro Search の優れた機能を最大限に活用する方法を学べます。 ■ こんな方におすすめ ビジネスパーソン：市場調査、競合分析、戦略立案に活用したい方 研究者・学生：学術情報の効率的な収集と分析に興味がある方 語学学習者：AI を活用した効果的な学習方法を知りたい方 IT プロフェッショナル：最新の AI 技術とその応用に関心がある方 一般ユーザー：日常生活での情報収集や問題解決に AI を活用したい方 ■ 著者について 本書の著者は、AI 技術と情報検索の分野で豊富な経験を持つ専門家です。最新の技術動向に精通し、実務での AI 活用にも深い知見を有しています。著者情報:  https://amazon.com/author/charlychoi ■ 目次...